Sztuczna inteligencja coraz częściej wspiera decyzje podejmowane w gospodarstwach, laboratoriach i przedsiębiorstwach sektora rolno-spożywczego. Podczas spotkania pokażemy, gdzie algorytmy przynoszą już wymierne korzyści, a gdzie nadal wymagają ostrożności.
Prelegenci omówią monitorowanie kondycji roślin na podstawie zdjęć, prognozowanie plonów oraz planowanie nawadniania i nawożenia. Przykłady będą pochodziły z badań prowadzonych w SGGW i projektów realizowanych z partnerami zewnętrznymi.
Webinar jest kierowany do studentów i doktorantów. Po prezentacji przewidziano czas na pytania oraz krótką rozmowę o kompetencjach potrzebnych do pracy na styku nauk przyrodniczych i analizy danych.